
			Домой Новости О фирме NETZSCH Контакт

Разделение пиков

Эта программа позволяет проводить разделение перекрывающихся пиков. Используются следующие типы пиков: Гаусса, Коши, псевдо-Войт(Pseudo-Voigt, сумма пиков Гаусса и Коши), Фразер-Сузуки (Fraser-Suzuki, пик Гаусса с асимметрией), и Пирсона.

english

NETZSCH-Gerätebau GmbH
Wittelsbacherstrasse 42
D-95100 Selb/Bavaria
Тел.: (+49) 9287/881-110
Факс: (+49) 9287/881-505
E-mail: at@netzsch.com
www.netzsch-thermal-analysis.com

Программа NETZSCH Peak Separation позволяет работать с различными типами данных. Она представляет экспериментальные данные как сумму нескольких пиков, каждый из которых является пиком одного из следующих типов:

пик Гаусса,
пик Коши,
псевдо-Войт (PSEUDO-VOIGT, сумма пиков Гаусса и Коши),
Фразер-Сузуки(FRASER-SUZUKI, пик Гаусса с асимметрией),
пик Пирсона (монотонная трансформация от пика Гаусса к пику Коши).

Разделение пиков PDF-Файл 38 KB

Разделение пиков - Асимметрия для пика Фразер-Сузуки

Пик Фразер.Сузуки с различными значениями асимметрии

каждый единичный пик характеризуется набором из трех или четырех параметров:

позиция,
амплитуда,
полуширина,
асимметрия (только для пика Фразер-Сузуки),
острота (параметр, аналогичный эксцессу, только для пика Пирсона).

Для коррекция относительно базовой линии, программа предлагает использовать полиномы Чебышева до третьей степени.

Параметры для каждого пика находятся из условия наилучшего совпаденя модели с экспериментальными данными. Вычисление проводится комбинированным методом Гаусса-Ньютона, где метод Marquardt скомбинирован с оптимизацией длины шага итерации. Две замечательные черты метода - скорость и устойчивость.

Решение может быть ограничено следующим образом:

для каждого параметра могут быть установлены верхнее и нижнее значения или знак
значение параметра может быть задано равным постоянной величиине или значению другого параметра.

обмен данных осуществляется через текстовые файлы (ASCII).

результаты анализа включают:

оптимальное значение параметров и их стандартные ошибки,
статистические оценки результатов, такие как коэффициент корреляции и средняя ошибка,
графики исходной и смоделированной кривых, включая представление единичных пиков,
вычисление площадей отдельных пиков и их доля в общей площади пика.

Разделение пиков - дифференциальная сканирующая калориметрия - пальмовое масло

области применения программы разделения пиков:

термический анализ (дифференциальная сканирующая калориметрия и термогравиметрический анализ),
УФ спектроскопия,
ИР спектроскопия,
ЯМР спектроскопия,
Рентгеновское рассеяние на малые углы для полимеров (в пике типа Pseudo-Voigt составляющая для пика Гаусса показывает степень кристалличности).

наверх